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Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren

Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren

Tom Alby

 

Verlag Rheinwerk Computing, 2022

ISBN 9783836284646 , 360 Seiten

Format ePUB

Kopierschutz Wasserzeichen

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34,90 EUR

Für Firmen: Nutzung über Internet und Intranet (ab 2 Exemplaren) freigegeben

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Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren


 

Der ideale Einstieg in Data Science für Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse - Sie bekommen hier den Rundumblick, den Sie für Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz, den Daten darstellen können, wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschlägigen Analysemethoden kennen, bekommen eine Einführung in die Programmiersprache R und erfahren, wie Sie maschinelles Lernen einsetzen. Und zwar inklusive dazugehöriger Werkzeuge wie Notebooks, die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zugänglich machen.
Und weil es mit der Technik allein nicht getan ist, geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchführung ein, beleuchtet verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht, ethische Aspekte anzusprechen.
Mit vielen Beispielen, Hinweisen für den Fehlerfall, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.

Aus dem Inhalt:
  • Erste Schritte mit R und RStudio
  • Grundbegriffe der Statistik
  • Vorbereitung: Daten reinigen und transformieren
  • k-Means Clustering
  • Lineare und nichtlineare Regression
  • Vorhersagen, Clustering, Klassifizierung
  • Tipps und Werkzeuge für alle Projektphasen
  • Ihre Anwendung als REST-API bereitstellen
  • KI und Maschinelles Lernen einsetzen
  • Anomalieerkennung, Warenkorbanalyse und viele weitere Anwendungsfälle
  • Machine Learning: Modelle richtig trainieren



Tom Alby ist Chief Digital Transformation Officer bei dem Kreditversicherer »Euler Hermes« für Deutschland, Österreich und die Schweiz. Er unterrichtet Datenanalyse als Lehrbeauftragter an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW).