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Big Data im Gesundheitswesen kompakt - Konzepte, Lösungen, Visionen
Holm Landrock, Andreas Gadatsch
Verlag Springer Vieweg, 2018
ISBN 9783658210960 , 80 Seiten
Format PDF, OL
Kopierschutz Wasserzeichen
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Vorwort
6
Abkürzungsverzeichnis
7
Inhaltsverzeichnis
9
1 Big Data im Gesundheitswesen
11
1.1 Industrie 4.0, Digitalisierung und digitale Transformation
12
1.2 Der Begriff Big Data und seine Historie
14
1.3 Bereiche der Digitalisierung im Gesundheitswesen
16
1.4 Herausforderungen im Gesundheitswesen, Big-Data-Lösungsansätze und Hürden für Datenanalysen
17
1.5 Der besondere Einwand „personenbezogene Daten“
21
1.6 Gesundheits-Apps und Fitness-Armbänder
23
Literatur
25
2 IT-Einsatz im Gesundheitswesen
27
2.1 Historische Entwicklung
27
2.2 IT-Systeme für das Gesundheitswesen
30
2.3 IT-Standards im Gesundheitswesen
32
Literatur
33
3 Management von Gesundheitsdaten
34
3.1 Daten im Gesundheitswesen
34
3.2 Modellierung von Daten im Gesundheitswesen
35
3.3 Aktuelle Entwicklungen
37
Literatur
38
4 Management von Gesundheitsprozessen
39
4.1 Geschäftsprozesse im Gesundheitswesen
39
4.2 Modellierung von Prozessen im Gesundheitswesen
41
Literatur
45
5 Anwendungsszenarien für Big Data im Gesundheitswesen
46
5.1 In der Verwaltung – vom Excel zum computergestützten Bettenmanagement – von der Karteikarte zur elektronischen Gesundheitsakte
48
5.2 In der Forschung
56
5.3 Direkt am Patienten
62
5.4 Technologien und Lösungen im Überblick
64
Literatur
67
6 Rechtliche und ethische Aspekte
69
6.1 Rechtliches
69
6.2 Ethisches
72
6.3 Verbesserung der Gesundheit der Gesamtbevölkerung
75
Literatur
76
Fazit
77
Sachverzeichnis
78
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