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Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen in Python
Jörg Frochte
Verlag Carl Hanser Fachbuchverlag, 2019
ISBN 9783446459977 , 406 Seiten
2. Auflage
Format PDF, OL
Kopierschutz Wasserzeichen
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- Einführung in maschinelles Lernen
- Python, NumPy, SciPy und Matplotlib - in a nutshell
- Statistische Grundlagen und Bayes-Klassifikator
- Lineare Modelle und Lazy Learning
- Entscheidungsbäume
- Feedforward-Netze
- Deep Neural Networks mit Keras
- Feature-Reduktion
- Support Vector Machines
- Clustering-Verfahren
- Bestärkendes Lernen
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